Chapitre 2 – Analyse des composantes principales
L'Analyse en Composantes Principales (A.C.P) est une méthode de la famille de l'analyse des données et d'une façon plus générale de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites "corrélées" en statistique) en nouvelles variables indépendantes les unes des autres (donc "non corrélées"). Ces nouvelles variables sont appelées "composantes principales", ou axes. Elle permet au praticien de diminuer l'information en un nombre de composantes plus limité que le nombre d'origine de variables.
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